Documentation Index
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Aperçu
La CLI Nudgen est conçue avec une approche AI-First. Bien qu’elle fournisse une belle interface TUI pour les humains, chaque commande est également optimisée pour la communication de machine à machine.Le modèle agentique (Agentic Pattern)
Lorsqu’un agent d’IA (comme Claude, GPT ou un agent d’automatisation spécialisé) utilise la CLI, il doit suivre ces modèles :- Sortie JSON : Ajoutez
--jsonà chaque commande pour obtenir des données analysables par machine. - Conscience du contexte : Vérifiez toujours le contexte de l’équipe avant d’effectuer des opérations.
- Non interactif : Utilisez des drapeaux (flags) pour contourner les invites interactives de la TUI.
Automatisation JSON
Chaque commande de liste et de statut prend en charge un drapeau--json. Cela renvoie une structure JSON propre au lieu d’un tableau formaté.
Flux de travail multi-locataire pour les agents
Puisque Nudgen prend en charge plusieurs équipes, un agent doit s’assurer qu’il opère sur la bonne équipe avant de créer ou de mettre à jour des ressources. Flux de travail recommandé :- Vérifier l’équipe actuelle :
- Changer d’équipe (si nécessaire) :
Si l’
idde l’étape précédente ne correspond pas à l’équipe cible, changez : - Exécuter la commande de données :
Procédez avec les commandes
campaigns,contactsoubrand.
Bonnes pratiques pour les développeurs d’agents
- Gestion des erreurs : Surveillez le code de sortie des commandes CLI. Un code de sortie non nul indique une erreur (validation, réseau ou authentification).
- Limitation de débit (Rate Limiting) : La CLI communique avec l’API Nudgen. Assurez-vous que vos scripts d’agent gèrent les limites de débit potentielles avec élégance.
- Mode silencieux : Si une commande ne prend pas en charge un drapeau spécifique pour chaque invite, assurez-vous que votre agent peut gérer les flux stdout/stderr sans rester bloqué dans une boucle TUI.